BlueField-3 DPU:助攻企业大幅提升AI大语言模型训练性能
以 GPT 系列模型为代表的大语言模型成为近来最受关注的技术之一。
模型越大, AI 回馈的效果越好。 OpenAI 的 GPT-1 模型有50亿个参数, GPT-3.5 有1750亿个参数,到现在的 GPT-4 预计将有超过一个T的参数。可以看出参数是成倍甚至成指数级增长。这种增长模型的变化,首先对内存性能有着极高要求,因为训练它需要海量数据,同时需要处理海量数据集;此外,是数据中心的计算能力,还有 GPU 与 CPU 之间的通信;更重要的是网络的带宽,这些因素将决定大语言模型的整体性能。
整体性能决定了大模型运行、训练所需的时长,也决定了对大模型后续调优再训练的周期。比如你的大