新闻中心

见行见新，洞悉未来

无论是ChatGPT-4还是百度发布的文心一言数据大模型，本质都是算法大模型带起来的AI军备竞赛，而除了这些大公司，大模型的出现还有望带动AI服务器需求爆发。

CPU、内部存储和外部存储作为服务器的核心部件，受益于大模型的井喷发展，板块也会得到进一步关注。本文就重点介绍AI服务器可能出现的机会。

服务器：大模型的基础

大模型是人工智能发展的必然趋势，大模型是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座，能够极大提升生产力。

通过学习一种特征和规则，搭建出高效率的通用模型，在这个基础上进行微调，就可以应用在不同场景。

在过去，大家都是各自研发自家模型，单一AI应用场景需要多个模型支撑，每个模型都需要算法开发、数据处理、模型训练等过程，耗费了大量资源。

现在，大模型实现了标准化AI研发范式，能够以一种简单的方式进行规模化生产，既能降低自家的AI开发门槛，做到“低成本”和“高效率”，还能够将这一模型应用在有定制化需求的企业身上。

所以，基于这个基础，大模型的开发成为互联网发展的必然结果。而这个结果的底层技术支撑，就是算力。

算力是打造大模型生态的必备基础，其中，服务器作为算力的载体，无疑是大模型发展的重要支撑。

服务器作为计算机的一种，包含CPU、GPU、内存、硬盘、网卡等，这其中，CPU、内部存储和外部存储又是核心部件。

服务器比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵，但内部结构与普通的计算机相差不大。服务器的架构，当然也会随负载量扩张而不断优化。

现在的服务器架构，已经从传统单一模式过渡到集群模式，再发展到有着广阔应用前景的分布式架构。

在分布式架构中，整个系统按照不同功能，拆分为多个单一功能的子模块，每个模块被放到不同服务器中相互协作，共同组成服务器网络，服务器也是区块链应用的底层技术支撑。

我国服务器市场快速增加

随着云服务逐渐成为百度、华为等大厂军备竞赛的重要技术支撑，对于服务器的需求也进一步提升。不仅如此，随着不同场景的应用需求，对于服务器的要求也变得越来越高。

服务器成为重要的算力底座，拥有巨大成长空间。

根据IDC的预测，未来中国整体服务器的复合增长率为12.7%，2025年中国服务器市场规模预计将达到424.7亿美元。从规模来看，服务器即便不是千亿市场规模的超级行业，但其作为各大行业智能化发展的算力支撑，重要性已经不言而喻。

这其中，人工智能应用场景下的加速计算服务器，因为拥有强大的计算能力，因而成为服务器中的核心驱动力。

AI场景下的加速计算服务器成为各家拼算力、拼模型的基础，AI服务器的价值正逐渐凸显。

AI服务器相较于高性能服务器、基础服务器在芯片组(CPU+GPU)的价格往往更高。这其中，AI服务器(训练)芯片组的成本占比高达83%、AI服务器(推理)芯片组占比为50%，远远高于通用服务器芯片组的占比。

AI服务器的价值，不言自明。

AI服务器不同于通用服务器，作为算力载体，其更专精于海量数据处理和运算方面，可以为人工智能、深度学习、神经网络、大模型等场景提供广阔的动力源泉，并广泛应用于医学、材料、金融、科技等千行百业。

在未来，AI服务器必将为数字经济时代提供发展的强大动力。